機器視覺的需求開展伴隨著自動化職業(yè)開展在近年來也急劇增加，這也直接導致了視覺職業(yè)的技能以及相關產(chǎn)品必須得以更新?lián)Q代，相對于前幾年的視覺職業(yè)，隨著工業(yè)4.0以及工業(yè)需求難度的增加，相關重要的相機以及算法也得以嚴重更新，比方相機偏向于3D方向開展，算法更傾向于智能型算法，運用機器學習中的相關算法等等。

   這是機器視覺職業(yè)的一個演變時期。嵌入式視覺與深度學習和人工智能相結合， 將在生命科學、自駕游、安全和農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)以外的市場繼續(xù)蓬勃開展。但是， 工廠車間的傳統(tǒng)運用也不被改變。這主要是相關技能以及算法已經(jīng)非常成熟且性價比相對于新技能友愛。但以下幾方面將會隨著市場環(huán)境轉變發(fā)作技能的升級以及變革。
嵌入式視覺
   預計運用 AI 功用的嵌入式視覺處理方案將不斷普及?！碧幚砟芰Υ蟠筇岣? 記憶力變得非常便宜,” 北美 gardasoft llc 副總裁 john merva 說?！庇脩裟軌蜻x擇一個非常小的相機, 并利用來自許多不同來源的云數(shù)據(jù)。當您將這些因素與機器學習結合到一個包中時, 您就有了嵌入式視覺。
深度學習
   這很可能是機器視覺的深度學習成為真正顛覆性技能的一年, 并將在處理傳統(tǒng)機器視覺無法處理的運用方面發(fā)揮重要作用。ATS 自動化公司的 steve wardell 以疫苗檢測為例。沃德爾說: “我們在冷凍干燥的小瓶中檢查疫苗, 結果每次都有很大的不同, 這取決于它們的干燥方式?！弊鲆粋€經(jīng)典的檢測過程變得非常具有挑戰(zhàn)性, 因為在一個實例中, 可能是粒子的東西可能看起來與裂紋非常類似。
高光譜成像
   隨著短波紅外 (SWIR) 技能的進步, 現(xiàn)在能夠 “做一些工作, 比方經(jīng)過一塊復合航空公司的翅膀來發(fā)現(xiàn)內部缺點,” 推向市場, 適用于高速機器視覺運用。
智能相機
  相對于傳統(tǒng)算法與硬件體系相分離的檢測體系處理方案?？蛻舾于呄蛴诓捎眉墒街悄芟鄼C，主要原因是智能相機運用單一，運用安裝簡便，調試簡單，并且不需要專業(yè)的相關人員就能夠運用。
3D系相機的普及
  傳統(tǒng)視覺職業(yè)的運用主要是采用2D相機來運用，但相對于具有深度信息的運用以及檢測,3D相機已經(jīng)被大量普及，雖然當前3D相機運用時速度以及相關算法還是一大短板，但是相對于從2D相機中提取平面深度信息，3D相機要便利的多。但由于純3D相機價格相對昂貴，一般采用的是2D相機加激光獲取深度信息的方法來處理。
一個不確定經(jīng)濟
   有股市的起伏, 全球制造業(yè)市場可能放緩, 交易和關稅政策也存在不確定性?！笔澜缟献畲蟮慕?jīng)濟體恰好也是機器視覺產(chǎn)品的最大市場, 目前存在交易問題,” 視覺集團 Teledyne 成像總裁 keith reuben 說。他稱這是 “對我們職業(yè)增長的最大威脅, 在這十年中, 我們的職業(yè)一直運行得很好”。2019年雖然市場環(huán)境不友愛，但是隨著新技能的更新一起也會填補市場上的不足，相對于經(jīng)濟環(huán)境帶來的影響，巨大的市場需求也同樣是新技能的運用之地，完善以及處理傳統(tǒng)視覺所遺留的不足，一起視覺職業(yè)同樣也是一巨大的潛在市場，相對于康耐視以及基恩士這些視覺巨子，中小型企業(yè)也會在從中快速開展，雖然是夾縫中求生存，但憑借著地區(qū)性的事務拓展也將有一個較好的開展。