一條生產(chǎn)線的機(jī)器，由成千上萬種零部件組裝而成。機(jī)器的使用壽命，很大程度在于零件的好壞。

　　春節(jié)期間，認(rèn)識了一位在東莞生產(chǎn)精密齒輪的年輕創(chuàng)業(yè)家，28歲，工廠有近百位工人。

　　離江跟他算是非常有緣分的人，在聊天過程中，發(fā)現(xiàn)他在2018年引進(jìn)了兩臺光學(xué)篩選機(jī)，因為生產(chǎn)的齒輪精密度要求非常高，使用人工檢測，成本太高，效率太低。他一直有視覺檢測的需求，在一次偶然的交流會中了解了光學(xué)篩選機(jī)，毫不猶豫的購買了兩臺，而非常有意思的是，恰好是小編所在公司的產(chǎn)品。

　　他說，精密零件在加工過程中，存在各種各樣的瑕疵，品質(zhì)管控的手段在2018年以前都以人工檢驗為主，借助部分工裝檢具、測量儀器進(jìn)行輔助測量。那段時間太辛苦了，人力檢測成本消耗非常高。

　　人工檢測限制度大，員工稍不留神就極易造成不良零件的漏檢。但是機(jī)器就差別了，一臺機(jī)器的檢測效率相當(dāng)于4個員QC，精準(zhǔn)度高，并且能有實時數(shù)據(jù)，也便利生產(chǎn)時造成的缺陷做及時的調(diào)整。

　　是的，隨著工業(yè)4.0時代的到來，光學(xué)篩選機(jī)，機(jī)器視覺系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，對于零部件的檢驗也逐步由人工檢驗向機(jī)器視覺過渡。例如：轎車零配件尺寸查看和主動安置的完整性查看、電子安置線的元器件主動定位，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符辨認(rèn)等。

　　今天小編為大家?guī)硪豢罱饘倭慵y檢測案例。

　　大家可以仔細(xì)的看圖，這個金屬零件外貌有兩個非常大的瑕疵，大家發(fā)現(xiàn)了嗎?

　　(說明一下，由于加工造成的外貌紋路是正?，F(xiàn)象來的)

　　如果不是專業(yè)的人員，可能就認(rèn)為只有外貌劃痕一個瑕疵，還有一個瑕疵是邊沿的缺料。

　　這類的不良，因為底色相近，普通的相機(jī)是無法檢測的， 機(jī)器視覺，需要用到3D相機(jī)。

　　01

　　外貌劃傷

　　大家可以很清楚的看到該外貌劃傷和因為加工產(chǎn)生的紋路并沒有太大區(qū)別。

　　都是暗色配景下的亮色。怎么辦?

　　但是加入了高度信息和配景處理后， 光學(xué)篩選機(jī)，得到了如下圖的效果。可以清楚無誤的找到對應(yīng)的不良。

　　02

　　邊緣的缺料

　　按照高度的差異，邊沿的缺料也可以不變檢測到(中間兩個小圓圈是屏蔽掉的區(qū)域)。

　　光學(xué)篩選機(jī)的應(yīng)用極大的提高了企業(yè)生產(chǎn)自動化水安然安祥檢測系統(tǒng)的只能水平，高效的代替人工檢測，提高效率的同時減少人力成本的消耗，用伴侶的話來說就是，這是能救我工廠一命的檢測機(jī)器，我只后悔能早點能認(rèn)識它——光學(xué)篩選機(jī)!