(1) 制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

　　從經(jīng)濟地理意義上的來說，廣義的長三角地區(qū)是指江蘇、浙江、上海兩省一市。一般狹義的指上海市、江蘇省的南京、蘇州、無錫、常州、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、南通和浙江省的杭州、嘉興、湖州、寧波、紹興、舟山共16個城市。本文所指長三角地區(qū)即一般狹義上的16個城市，即指以上海為中心，蘇南8個城市、浙北6個城市以及浙江東南的臺州的經(jīng)濟圈。

　　1、從制造業(yè)總產(chǎn)值來看

　　制造業(yè)總產(chǎn)值是反映區(qū)域制造業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模的重要指標。一般來說，制造業(yè)總量與區(qū)域的經(jīng)濟總量水平、工業(yè)產(chǎn)出水平有著直接的關系。2009年，上海、江蘇和浙江三地制造業(yè)增產(chǎn)值分別為22632億元、69758億元、37906億元，除江蘇省制造業(yè)總產(chǎn)值相比前兩年有所增長，其余兩地增值變化幅度不大。2007～2009年，三地制造業(yè)總產(chǎn)值占全國制造業(yè)總產(chǎn)值比例均在30%左右，可見長三角地區(qū)制造業(yè)發(fā)展比較穩(wěn)定。

　　2、從行業(yè)構成來看

　　近年來，隨著高新技術產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，長三角地區(qū)的主要制造行業(yè)出現(xiàn)了分化和拓展。長三角地區(qū)的制造業(yè)由傳統(tǒng)的6大主要行業(yè)拓展到11個主要行業(yè)。長三角地區(qū)制造業(yè)內(nèi)部行業(yè)結構有較為明顯的同構特征(見表1)。兩省一市有4個行業(yè)同為主要行業(yè)，即通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)。對其進行兩兩比較，上海與江蘇、上海與浙江、江蘇與浙江均有8個相同的主要行業(yè)，這表明三地的制造業(yè)行業(yè)結構高度趨同現(xiàn)象。雖然兩省一市的主要行業(yè)十分相似，但各行業(yè)占各地制造業(yè)的比重還是有所區(qū)別。江蘇的通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)，化學原料及化學制品制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，以及黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)四個行業(yè)所占比重遠高于上海和浙江。傳統(tǒng)的紡織業(yè)在浙江、江蘇的制造業(yè)中仍占據(jù)著重要的地位。

　　(2) 制造業(yè)轉型升級情況

　　長三角地區(qū)制造業(yè)轉型升級面臨的問題

　　1、制造業(yè)發(fā)展層次較低，發(fā)展模式不科學

　　目前，長三角地區(qū)的制造業(yè)仍以勞動密集型產(chǎn)品為主，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)，許多高新技術產(chǎn)品也只是停留在勞動密集型的加工裝配環(huán)節(jié)。2008年江蘇、浙江、上海單位工業(yè)增加值能耗均有不同程度的下降，分別下降了24%、20.8%、18.6%(見表2)。從絕對值看，長三角兩省一市單位工業(yè)增加值能耗均低于全國平均水平。其中，上海單位工業(yè)增加值能耗相對較低，而浙江相對較高。說明長三角地區(qū)制造型仍以高投入、高消耗、高排放的增長模式在發(fā)展。

　　2、產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新水平發(fā)展不平衡，研發(fā)能力不足

　　科研經(jīng)費投入是某一地區(qū)創(chuàng)新活動最重要的驅動力。一般，制造業(yè)中的大中企業(yè)R&D人員以及活動經(jīng)費支出，基本反映了該地區(qū)制造業(yè)科技活動的活躍程度。在科技人員以及科研經(jīng)費投入方面，江蘇和浙江有著較大的優(yōu)勢，說明其對于技術創(chuàng)新非常重視(見表3)。從R&D經(jīng)費占GDP比重來看，上海要略高于其他兩地，可見三地的制造業(yè)技術創(chuàng)新水平的發(fā)展存在著一定的差異，發(fā)展并不平衡。此外，在國內(nèi)各經(jīng)濟地帶中，長三角地區(qū)的制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展總體上處于領先地位，但與世界發(fā)達國家比較，長三角各地區(qū)制造企業(yè)創(chuàng)新的規(guī)模和投入水平遠遠還不夠。

　　3、產(chǎn)業(yè)集群化水平仍處于較低層次

　　一般說來，當某一產(chǎn)業(yè)集群形成以后，可以通過多種途徑，如降低成本、刺激創(chuàng)新、提高效率、加劇競爭等，形成一種集群競爭力，從而提升整個區(qū)域的競爭能力。近幾年，隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，長三角地區(qū)的制造業(yè)集群化得到快速發(fā)展。如江蘇形成了化學工業(yè)和紡織業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)集群;上海形成了汽車產(chǎn)業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)等多個產(chǎn)業(yè)集群;浙江則形成了化學纖維制造業(yè)、飲料制造業(yè)和電子及通信設備制造業(yè)等多個產(chǎn)業(yè)集群。但總體而言，大部分產(chǎn)業(yè)集群還處于發(fā)展的初級階段，發(fā)展層次較低，沒有形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈。有些園區(qū)缺乏整體規(guī)劃，產(chǎn)業(yè)布局分散，產(chǎn)品缺乏加工深度，產(chǎn)業(yè)鏈也沒有得到很好的延伸，產(chǎn)業(yè)集群也就無法形成規(guī)模經(jīng)濟效益。

　　長三角地區(qū)制造業(yè)升級路徑

　　1、加強企業(yè)自主創(chuàng)新能力

　　努力發(fā)展主導產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)集群水平

　　目前，長三角地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展基本上均有較高的相似性，但各地的主導產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢也非常明顯。所以各地要保持自己的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，在發(fā)展主導產(chǎn)業(yè)、保持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的同時，也要進一步加快提高產(chǎn)業(yè)集群水平。長三角地區(qū)應利用良好的區(qū)域優(yōu)勢、技術和人才積累基礎，發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)和先進裝備制造業(yè)，加速優(yōu)化制造業(yè)結構，從而提升整個長三角制造業(yè)的經(jīng)濟效益。

　　2、大力發(fā)展生態(tài)工業(yè)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化改造

　　制造業(yè)轉型升級的另一個重點是加強對產(chǎn)業(yè)集群的生態(tài)化改造。長三角應將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群作為發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟的重點，引進相關的企業(yè)進駐工業(yè)園區(qū)，實現(xiàn)企業(yè)間物流和信息流的循環(huán)與交換，培育循環(huán)型產(chǎn)業(yè)，提高全行業(yè)的資源能源的利用效率。同時，還應加強對紡織、皮革、造紙、化工等對環(huán)境污染比較大的行業(yè)的技術改造。對這些行業(yè)，應該加速形成完整的廢舊物資、廢棄物回收利用系統(tǒng)，努力降低能耗和實現(xiàn)低排放。此外，要堅決淘汰落后的產(chǎn)能，采用綠色科技技術，推動生態(tài)產(chǎn)品的設計開發(fā)，促進產(chǎn)品結構的綠色升級換代，逐步恢復在經(jīng)濟發(fā)展初期被破壞的生態(tài)環(huán)境。

　　(3) 產(chǎn)業(yè)相關配套政策

　　政府可以從人才和資金兩方面著手。一方面，政府應通過和高校、研究所的合作，大力發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)下的相關學科，培養(yǎng)一批有較強科技創(chuàng)新能力的人才隊伍。政府也可以出臺一系列優(yōu)惠政策吸引海外留學生及國外優(yōu)秀人才到相關企業(yè)發(fā)展，進一步提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)科技人員的整體素質。另一方面，政府要引導企業(yè)加大創(chuàng)新經(jīng)費的投入，特別是要逐步加大R&D經(jīng)費的投入，為企業(yè)提高自主創(chuàng)新能力和競爭能力創(chuàng)造條件。政府可以從每年的財政支出中提取一定比例作為科技發(fā)展資金，進一步加強對中小企業(yè)技術創(chuàng)新專項基金的支持力度。

　　嚴謹、科學的研究方法才能確保研究報告的準確性和質量?！?013-2018年中國機器視覺市場投資發(fā)展前景研究報告》主要采用的研究方法有：1)普查：我們對機器視覺行業(yè)中近百家從業(yè)者進行了面訪或電話訪問，獲得最佳一手數(shù)據(jù)。2)跟蹤研究：為確保實時掌握機器視覺行業(yè)動態(tài)，我們在此機器視覺行業(yè)建立了跟蹤研究機制，每個月都通過訪問獲得機器視覺行業(yè)的發(fā)展動態(tài)。3)政府機構數(shù)據(jù)：我們查詢了機器視覺行業(yè)的重點企業(yè)的工商檔案、統(tǒng)計局檔案、海關進出口數(shù)據(jù)等等，獲得較為權威的信息。4)SOWT分析：應用SWOT分析、波特五力分析等方法，我們分析了機器視覺行業(yè)及企業(yè)的競爭優(yōu)劣勢以及潛在的威脅及發(fā)展機會。5)科學預測：我們采用回歸分析、時間序列分析、因子分析、組合分析等方法對機器視覺的發(fā)展趨勢做出了全的預測。